Yritys Archives – Sivu 2 12:stä

Aiemmat tapahtumat, Webinaarit

30.1.2024 Webinaari: Cintoo Cloud – Pistepilviprojektien hallinta ja tietojen jakaminen selaimen kautta

Posted on 28.12.202320.3.2024 by Tuula Heiskanen

Geotrim ja BuildingPoint Finland järjestävät yhdessä maksuton webinaarin Cintoo Cloud -pistepilviohjelmasta. Ilmoittaudu alla olevalla lomakkeella.

30.1.2024 klo 9-10

Cintoo Cloud – Pistepilviprojektien hallinta ja tietojen jakaminen selaimen kautta

Cintoo Cloud on pilvipohjainen alusta isojen pistepilvi- ja suunnittelutietojen jakamiseen. Pistepilvitiedostot sisältävät tunnetusti ison määrän dataa, jota on hankala jakaa ja esitellä muille ilman tehokasta tietokonetta. Cintoo pakkaa isot pistepilvitiedostot jopa 10-20 kertaa pienempään kokoon, jolloin niitä pystyy jakamaan helposti selaimen kautta. Maksuttomassa webinaarissa kerromme lisää Cintoo Cloudin tarjoamista monipuolisista mahdollisuuksista.

Panelistit: Tuomas Anttila ja Tommi Tikka

Katso webinaari

Reality Capture -uutisia

Ohjelmistovalikoimamme laajenee Cintoo Cloud -pilvipalvelulla

Posted on 27.12.202327.12.2023 by Tuomas Anttila

Geotrimin/BuildingPoint Finlandin ohjelmistovalikoima laajenee Cintoo Cloud -pilvipalvelulla

Mikä on Cintoo Cloud?

Cintoon ydinteknologian kehitys alkoi heinäkuussa 2013. Tavoitteena oli löytää uusi menetelmä hallita massiivisia pistepilviä tehokkaasti pilven kautta hyödyntäen suoratoisto- ja pakkausalgoritmeja. Tämä ydinteknologia sulautettiin myöhemmin Cintoo Cloud -alustaan, joka julkaistiin ensimmäisen kerran vuoden 2018 lopulla.

Cintoo Cloud on pilvipohjainen alusta isojen pistepilvi- ja suunnittelutietojen jakamiseen. Pistepilvitiedostot sisältävät tunnetusti ison määrän dataa, jota on hankala jakaa ja esitellä muille ilman tehokasta tietokonetta. Cintoo pakkaa isot pistepilvitiedostot jopa 10-20 kertaa pienempään kokoon, jolloin niitä pystyy jakamaan helposti selaimen kautta.

Cintoo muodostaa pistepilvistä 3D Mesh-mallin, jota voi kuka tahansa tarkastella selaimen kautta. Alkuperäiset pistepilvet säilyvät Cintoossa ja ne voidaan sieltä tarvittaessa ladata.

Cintoolla on käyttäjiä 43:ssa maassa yli 50 000. Cintoo hyväksyy kaikkien laitevalmistajien tuottamaa pistepilveä ja yleisin käytetty tiedostoformaatti pistepilville on .E57.

Cintoon käyttöhyödyt

Skannaustietojen katselu ja jakaminen useasta lähteestä

Tarjoaa joustavasti pääsyn pilven kautta minkä tahansa työmaan pistepilvitietoihin millä tahansa skannausjärjestelmällä, maanpäällisillä, mobiililaitteilla tai droneilla. Koska ei ole olemassa yhtä skannauslaitetta, joka kattaisi kaikki käyttötapaukset, Cintoo Cloud välttää patentoitujen ratkaisujen monimutkaisuuden ja kustannukset, jotka lukitsevat sinut käyttämään vain yhden tyyppistä skanneria ja sovellusalustaa/ohjelmistoa.

Suora yhteys Autodesk Cloudiin

Reality data täydellä resoluutiolla helposti TurboMesh™:n avulla

Koska maailma koostuu pinnoista, ei pisteistä, Cintoo Cloud hyödyntää ainutlaatuista pistepilvestä 3D-meshmalliksi, joka ei vaaranna alkuperäisten skannausten tarkkuutta ja tiheyttä (ei desimaatiota). Cintoo Cloudin verkkokatseluohjelmassa on TurboMesh(tm) -moottori, joka helpottaa katselua ja navigointia sekä asiantuntijoiden että ei-asiantuntijoiden kannalta välttäen tulkintavirheet, joita voi tapahtua perinteisten pistepilvien kanssa.

Sivustokartat, 2D-piirustukset, 3D-mallit, skannaukset ja 360 asteen panoraamakuvat: yksi totuuden lähde suurten projektien tehokkaaseen hallintaan

Hyödynnä tehokkaita Cintoo Cloud -integraatioita, jotta voit ladata ja näyttää skannaustietosi helposti 2D-piirustusten, 3D CAD- ja digitaalisten kaksosten avulla mistä tahansa suuresta alustasta, kuten Autodeskistä. Järjestä tietosi eri kansioihin (Work Zones) hallitaksesi helposti erittäin suuria projekteja, jotka voivat sisältää useita tuhansia skannauksia ja valtavia 3D-malleja.

Skannaustietojen jakaminen ja jakelu pistepilvi- tai mesh-muodossa

Lataa skannaustietosi helposti strukturoidussa/strukturoimattomassa pistepilvi- tai mesh-muodossa, jotta kuka tahansa käyttäjä voi luoda malleja todellisuudesta ja säästää aikaa ja rahaa.

BIM-koordinointi valmiin tai suunnitellun työnkulun kanssa

Dokumentoi ja ratkaise nopeasti vaatimukset ja riidat jokaisessa projektin vaiheessa. Tunnista ongelmat nopeasti ja helposti ja välitä huomautukset työmaalta ja RFI:t asianmukaisille tiimin jäsenille. Paranna laadunvalvontaprosessiasi ja varmista yhteensopivuus skannausten integroiduilla visuaalisilla vertailuilla 2D- ja 3D-malleihin. Tunnista, dokumentoi ja kommunikoi ongelmat helposti ja ennakoivasti välttäen kalliit virheet ja saat projektit valmiiksi nopeammin.

Lisätietoa:

Tuomas Anttila
Myyntipäällikkö

0207 510 608 tuomas.anttila (at) buildingpointfinland.fi

liittyvät laitteet

Trimble X7

3D-laserkeilain

Trimble X9

3D-laserkeilain

Aiemmat tapahtumat

21.3.2024 Trimble BIMbuild

Posted on 20.12.202312.4.2024 by Tuula Heiskanen

21.3.2024, Scandic Park, Helsinki

BuildingPoint Finland on mukana ensimmäisessä Trimble BIMbuild -tapahtumassa Helsingissä 21.3.2024

Trimble BIMbuild 2024 kokoaa rakennusalan osaajat yhteiseen tapahtumaan kuulemaan alan tärkeistä aiheista.

Ohjelmassa muun muassa:

Keynote ja Q&A – Henri Hyppönen
Tietomallien hyödyntämisen haasteet ja mahdollisuudet LCA-laskennassa – Janita Rintala, A-Insinöörit
Tulevaisuuden suunnittelu – Building 2030 – Olli Seppänen
Paneelikeskustelu: Ryhti (rakennusalan yhteinen tietojärjestelmä)
Ja paljon muuta.

Tapahtumassa mukana myös demotori, jossa Geotrim ja BuildingPoint Finland esittelevät uusimmat tuotteet tarkkaan paikannukseen, laserkeilaukseen ja tiedonkeruuseen.

Katso ohjelma ja ilmoittaudu tästä linkistä:

Lue lisää

Blogi

Laserkeilaimen tekniset ominaisuudet – Osa 2: Laserkeilauksen tarkkuus

Posted on 23.11.20239.1.2024 by Tuomas Anttila

Mitä tarkoitetaan laserkeilauksen ja keilainten tarkkuudella ja mikä merkitys tarkkuudella on? Skannaustarkkuus on usein hieman epäselvä asia ja sen yhteydessä voidaan puhua eri asioista. Englannin kielessä käytetään termejä Precision ja Accuracy ja suomeksi termit kääntyvät ”täsmällisyys” ja ”tarkkuus”.

Precision on kuvaus satunnaisista virheistä tai kahden tai useamman mittauksen läheisyydestä toisiinsa, esim. pistepilven paksuus pinnalla. Etäisyyden kohina (range noise) liittyy täsmällisyyteen ja tähän palaamme myöhemmin tässä tekstissä. Accuracy on kuvaus systemaattisesta virheestä tai mitatun arvon läheisyydestä todelliseen arvoon, esim. tunnetun kohteen mittaamisen todenmukaisuus. Etäisyyden tarkkuusspesifikaatio (range accuracy) liittyy tähän termiin. Alla olevassa kuvassa on havainnollistettu termien ero.

Seuraavaksi käydään läpi termit ”Range accuracy” (etäisyyden tarkkuus), ”Range noise” (etäisyyden kohina), ”3D Point accuracy” (pistepilven tarkkuus) ja ”Angular accuracy”(kulmatarkkuus).

Trimblen laserkeilainten tarkkuustiedot:
	*Range accuracy:**	*Range noise:**	3D Point accuracy
Trimble X7	2mm	<2,5 mm @ 0,6-30m	2.4 mm @ 10 m
			3.5 mm @ 20 m
			6.0 mm @ 40 m
Trimble X9	2 mm	< 1.5 mm @ 30 m	2.3 mm @ 10 m
			3.0 mm @ 20 m
			4.8 mm @ 40 m
			(*80 %:n heijastavuus)

Range accuracy ja Range noise

Etäisyyden tarkkuus ja kohina ovat etäisyysmittauksessa syntyvä virhemarginaali. Kohinalla (range noise) pistepilvien yhteydessä tarkoitetaan pistemassan paksuutta mitatulla pinnalla. Kun hyödynnetään pistepilveä esim. mallinnukseen, niin kohinan aiheuttama virhe mitätöityy. “Range accuracy” laserkeilauksessa viittaa laserkeilausjärjestelmän kykyyn määrittää kohteen etäisyys tarkasti tai tarkkuudella.

Laserkeilaus on tekniikka, jossa laserpulssit lähetetään keilaimesta kohteeseen, ja sitten mitataan aika, joka kuluu pulssin heijastumisen ja vastaanottamisen välillä. Tämä aika muunnetaan etäisyydeksi, ja etäisyyden tarkkuus kuvaa sitä, kuinka tarkasti järjestelmä pystyy tekemään tämän mittauksen.

3D Point accuracy – 3D-pisteen tarkkuus

Pistepilven tarkkuus eli ”3D Point accuracy” on systemaattinen virhe, joka lasketaan käyttämällä etäisyyttä ja kulmatarkkuutta. 3D point accuracy eli pistepilven tarkkuus esim. Trimblen X9-keilaimessa on 2.3 mm @ 10 m, jolloin 10 metrin päästä skannattuna jokainen yksittäinen piste voi olla ±2,3 mm väärässä paikassa.

Esim. X7:n tapauksessa 3D point accuracy tarkoittaa että 68,3 prosentin varmuusasteella yksittäinen piste on 2,3 mm sisällä, kun käytetään yhden sigman jakaumaa ja etäisyys on 10 m keilattavaan pintaan ja 95,5 %:n varmuusasteella yksittäinen piste on 4,8 mm:n sisällä.

Angular accuracy – kulmatarkkuus

Laserkeilauksessa termi “angular accuracy” eli kulmatarkkuus viittaa keilaimen kykyyn tarkasti mitata ja ilmaista kohteen suunnan tai suuntien suhteellisen sijainnin. Se kuvaa sitä, kuinka tarkasti laserkeilain pystyy määrittämään kohteen suunnan tai kulman suhteessa lähteen tai laitteen omaan referenssiin. X7-keilaimen kulmatarkkuus on 21” (kaarisekuntia) mikä on 0,1018 mrad. 30 metrin etäisyydellä tarkkuus on 3,05 mm 1:n sigman todennäköisyydellä eli 68, 3 %:n (0,1018 x 30 m = 3,05mm). Suomeksi siis jokainen mitattu piste voi poiketa sijainnistaan 3,05 mm 68,3 %:n varmuudella, kun etäisyys keilattavaan pintaan on 30 m.

Mikä on tarkkuusominaisuuksien merkitys lopputuloksen laatuun

Yksityiskohdat: Mitä tarkempi pistepilvi, sitä enemmän yksityiskohtia se sisältää. Tarkempi pistepilvi mahdollistaa pienempien ja hienorakenteisempien kohteiden havaitsemisen ja tallentamisen.
Tarkkuus: Pistepilven tarkkuus vaikuttaa suoraan lopputuloksen tarkkuuteen. Kun pistepilvi on tarkempi, myös lopulliset 3D-mallit ja kartat ovat tarkempia eli sisältävät vähemmän virheitä.
Kattavuus: Tarkempi pistepilvi mahdollistaa suuremman alueen kattavuuden, koska se havaitsee pienempiä kohteita kauempaa.
Analyysin tarkkuus: Kun suoritetaan analyysejä pistepilvidatan perusteella, kuten tilavuuslaskentaa, pintojen tasaisuuksia tai maanpinnan muutoksen seurantaa, pistepilvitarkkuus vaikuttaa suoraan analyysin tarkkuuteen ja luotettavuuteen.
Sovellusalueiden monipuolisuus: Tarkempi pistepilvi laajentaa laserkeilauksen sovellusalueita, koska se tarjoaa parempia tuloksia erilaisissa käyttötapauksissa. Esimerkiksi arkeologisissa tutkimuksissa tarvitaan tarkkaa pistepilvidataa.
Suorituskyky erilaisissa olosuhteissa: Hyvät ominaisuudet auttavat paremmin erilaisissa ympäristöolosuhteissa, kuten vaihtelevissa sääolosuhteissa tai heijastavien pintojen kohdalla. Tämä tekee järjestelmästä monipuolisemman ja luotettavamman.

Lisätietoa: